ディープラーニングやニューラルネットワーク、機械学習など、人工知能(AI)の関連技術やビジネス活用について解説する書籍「図解入門 最新人工知能がよ~くわかる本」を執筆しました。
IT業界の側面から解説した内容で、最近のニュースやビジネスで人工知能の話題を見て気になる人、自分の仕事や生活にどのように関わってくるのかが気になる人にお勧めです。
Amazonでは予約が始まり、今週末頃には出荷がはじまるのではないかと思っています。
【主な構成】
第1章 AI関連技術の最前線 ～過去から未来までの系譜
1-1.囲碁の勝負で人間を破った人工知能「アルファ碁」
1-2.予想以上に早く進化を遂げた囲碁用AI
1-3.エキスパートシステム
1-4.「IBM Deep Blue」と人間の頭脳戦
1-5.ディープラーニングの導入
1-6.AlphaGoが強力な囲碁AIになるまで
1-7.人工知能ブームとGoogleの猫
1-8.画像認識コンテスト「ILSVRC」でディープラーニングが圧勝
1-9.DeepMindとゲーム用自律学習型汎用AI「DQN」
1-10.パターンマッチングと識別AI
1-11.強い人工知能と弱い人工知能
1-12.チューリングテスト
1-13.シンギュラリティ(技術的特異点)
1-14.トランジスタが人間の脳を超えるとき
1-15.感情を持ったロボットの登場
1-16.知識と知恵の違い、そして知能へ
第2章 AI技術のビジネス活用
2-1.人間と自然に会話するコンピュータ
・音声認識機能にAI技術を導入
・パーソナルアシスタント機能（知的エージェント）
2-2.コールセンターのオペレータ支援
2-3.オンラインショッピングサイトでの顧客対応
・AIエージェント(AI店員)
・協調フィルタリング
・コンテンツベース(商品ベース)フィルタリング
2-4.コンシェルジュを支援するAIアシスタント
2-5.チャットボットと会話AI
・コンテンツマーケティングとチャットボットプラットフォーム
・チャットボットとは
・ライブ感の向上や待ち意識の軽減
2-6.チャットボット・会話AIの事例
・タコベル
・りんな
・りんなAPI for Business (シャープ)
・Facebook M
・三菱東京UFJ銀行とIBM Watsonのコラボレーション
・goo「AIによる恋愛相談」
・人工知能「Tay」の悲劇
・Siriの生みの親が開発者した音声アシスタント「Viv」
2-7.チャットボットの技術と種類
2-8.人工知能を搭載した会話アプリ
・人工知能が会話を学習する「SELF」
・AI少女ひとみ
2-9.ロボットのディープラーニング活用法
・従来の画像認識とディープラーニング
・ディープラーニングとロボット
・デモ展示でのPepperのディープラーニング
・ロボットと画像認識
2-10.フィンテックとAI活用
・みずほ銀行のフィンテックコーナーにロボット+AIが登場
・ロボアドバイザーで資産運用
・三菱東京UFJ銀行が描く「Watsonとロボットによる未来の接客」2-11.犯罪予測システムを市警が導入
2-12.自動運転車の現状と未来 ※ 5/29更新
・自動走行システムのレベル
・無人運転車の現状と課題
・ロボットタクシーと無人シャトルバス
・変貌する将来の自動車業界
2-13.ヒット曲を予測するAIシステム
2-14.芸術の領域に進出するAI
・AIが楽曲を自動生成
・ニュースやクラフの解説文をAI「ワードスミス」が執筆
・星新一風ショートショートをAIと人間が共同執筆
2-15.医療分野で活躍するIBM Watson
2-16.IoT
2-17.未来を委ねる若者たち
第3章 超入門 かんたん解説 AI関連技術と専門用語
3-1.機械学習と特徴量
3-2.ニューラルネットワークと分類問題
3-3.ニューラルネットワークと人工ニューロン
・ニューラルネットワークの基本
・入力層と出力層
・中間層(隠れ層)
3-4.ディープラーニング(深層学習)
・ニューラルネットワークの訓練
3-5.教師あり学習と教師なし学習
・教師あり学習の基本
・バックプロパゲーション(誤差逆伝播法)
・教師なし学習
3-6.強化学習
・エージェントと報酬
3-7.バックプロパゲーション(誤差逆伝播法)
3-8.ディープラーニングの課題「過学習」の回避
3-9.畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
3-10.再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
3-11.TensorFlowで会話AIを作ってみた
第4章 AIを牽引する主要プレイヤー
4-1.IBM
・実績と技術でリードするコグニティブコンピュータ「IBM Watson」
・自然言語を理解するコンピュータの重要性
・IBM Watsonのあゆみ
・IBM Watsonの機能
・ボブディランと会話し、レディーガガの性格を分析するWatson
4-2.Microsoft
・Azureファミリーで猛追
・Deep Residual LearningがILSVRC 2015で優勝
・機械学習を使った会話＆翻訳技術
4-3.Google
・機械学習
・メッセージアプリ「Allo」
・Google Home
・自動運転車
4-4.Facebook
4-5.Amazon
4-6.Apple
4-7.トヨタ自動車
4-8.ホンダ
4-9.NTTグループ
4-10.ソフトバンクグループ
4-11.FRONTEO(UBIC)
4-12.全脳アーキテクチャ・イニシアティブ
4-13.人工知能学会
4-14.人工知能研究センター(産総研)
是非、手にとってご覧になってくださいm(_ _)m